Explicación de la Pizza como Servicio frente a los Servicios en la nube

Recurramos a una popular analogía introducida por primera vez por Albert Barron en 2014: el modelo “Pizza como Servicio”, para desglosar los ingredientes que hacen que estas ofertas “como servicio” sean tan sabrosas:

¿Qué es SaaS? Software como servicio

SaaS se puede ejecutar en una arquitectura multiusuario, en la que una instancia de software sirve a múltiples usuarios. Por lo general, los productos SaaS no implican una descarga o instalación, lo que evita que los usuarios finales tengan que administrar las actualizaciones de software. De lo único que son responsables es de sus datos. Los ejemplos populares de SaaS incluyen software CRM, almacenamiento de archivos basado en la nube y correo electrónico.

¿Qué es PaaS? Plataforma como servicio (PaaS)

Una PaaS permite al usuario desarrollar, ejecutar y gestionar sus propias aplicaciones sin tener que diseñar ni mantener la infraestructura ni la plataforma que, por lo general, se relaciona con el proceso. Todo esto es especialmente útil para los desarrolladores y los programadores.

¿Qué es IaaS? Infraestructura como servicio (IaaS)

Con Infraestructura como servicio (IaaS), un proveedor de servicios en la nube posee y administra el hardware en el que se ejecuta su pila de software. Eso incluye servidores, redes y almacenamiento. Esta puede ser una excelente estrategia de reducción de costos si desea evitar la compra y el mantenimiento de la infraestructura.

La computación en la Nube

La computación en la nube les brinda acceso a recursos informáticos, de almacenamiento y de redes a pedido. Estos recursos pueden provenir de su propio centro de datos o de un proveedor de la nube. Según los tipos de servicio y los modelos de implementación que seleccione, la computación en la nube puede ayudarlo a administrar los costos al tiempo que permite lanzar rápidamente nuevos productos o servicios, expandirse a nuevas ubicaciones y maximizar el rendimiento y la productividad.

Soluciones Tecnológicas Unificadas

Las soluciones unificadas pueden definirse como comunicaciones integradas para optimizar los procesos de negocio, el concepto no se refiere a un solo producto, sino a una solución formada por diversos componentes y elementos, e incluye mensajería (correo electrónico, mensajería instantánea, voz y vídeo), telefonía, conferencia, estado de presencia (telefónica y en línea), conocimiento y estado de los dispositivos, y uso compartido de la información, todo ello englobado en una interfaz de usuario común.

La Evolución de Infraestructura Tecnologica

La evolución de la tecnología en las empresas, ha ido avanzando de manera constante, desde los primeros tiempos de la Revolución Industrial en la que se implantaron elementos como la cadena de montaje, la creación de máquinas industriales, hasta llegar a las primeras computadoras.

La importancia del orden en los racks

Los racks son armarios metálicos que permiten fijar y almacenar el hardware que hace falta para un sistema de red informático. En función de la estructura, se puede optar por un rack cerrado. Por ejemplo, el rack cerrado de piso. Este cuenta con una puerta de vidrio templado con cerraduras y puede soportar grandes cargas. Existe, además, el rack abierto de piso. Lleva una base reforzada y su posible anclaje hace que adquiera mayor estabilidad y seguridad.

estrategia de backup 3.2.1.

Una estrategia de backup 3-2-1 significa tener al menos 3 copias en total de sus datos. 2 de las copias son locales, pero en diferentes dispositivos y al menos 1 copia fuera del sitio. La estrategia de copia de seguridad 3-2-1 es la mejor práctica, ya que garantiza que tendrá una copia de sus datos sin importar lo que suceda. Las copias múltiples evitan que pierda la única copia de sus datos.

Machine Learning

Azure Machine Learning es un servicio en la nube que permite acelerar y administrar el ciclo de vida de los proyectos de aprendizaje automático. Los profesionales de aprendizaje automático, científicos de datos e ingenieros pueden usarlo en sus flujos de trabajo diarios: entrenamiento e implementación de modelos y administración de MLOps.